隨著數字化轉型加速，存儲、算力和人工智能已成為推動新興技術發展的核心力量。12月1日，記者在首屆CCF中國存儲大會上獲悉，國家超算廣州中心的新一代國產超級計算系統“天河星逸”即將完成升級，在通用CPU計算能力、存儲能力等多方面實現倍增，可以滿足人工智能大模型訓練等多種應用場景的需求。
人工智能成為存儲產業發展新引擎
存儲和計算、網絡是信息基礎設施運行的三大支柱。當前，我國存力生產總量較大，未來需求會持續增長。中國信通院云大所副主任馬鵬瑋介紹，2021年至2023年，我國存力規模穩步發展，2023年增速約20%，存力總規模達到1200艾字節。
存儲規模的持續擴大，與人工智能的飛速發展休戚相關。在馬鵬瑋看來，伴隨人工智能進入競速跑階段，“數據要素”和“人工智能”已成為存儲產業發展的新引擎。
一方面，數據的爆炸式增長以及應用的迅速發展，對存儲系統提出了可擴展、高可靠、高性能的要求。另一方面，中國工程院院士孫凝暉表示，AI計算特別“吃”算力，大模型對存儲容量與訪存帶寬的需求在不斷增加，這為存儲及算力領域帶來了前所未有的挑戰，“高性能、高可靠、高安全、高效能的存儲底座顯得尤為重要。”
如何應對AI帶來的存力挑戰？中國科學院院士、北京航空航天大學教授錢德沛提出了“For AI”的解法：算力網要提供更多、更強的面向AI的計算資源，發展GPU、AI加速器、深度學習處理器等高效支持AI應用的硬件，并與計算范式、模型、算法等實現軟硬件協同。
啟動超智融合生態合作共建計劃
隨著AI大模型參數量的快速增長，存力、算力支持是否足夠成為關鍵。“我們研發了華為存儲超節點OceanStor A800，相比之前的存儲服務器集群，存儲性能提升了10倍，能支撐超10萬卡算力集群，助力AI持續發展。”華為北京研究所所長常勝介紹，AI時代，數據存取特征和使用方式發生了本質變化，需要新的存儲范式與系統架構。
粵企正在積極行動。騰訊云混元大模型負責人王迪介紹，騰訊云開發了全棧自研的Angel機器學習算力平臺，在通信設備、存儲效率與構造等方面均實現了突破。
存力及算力的提升，僅靠企業探索還不夠，區域算力基礎實力也尤為重要。近年來，粵港澳大灣區作為我國經濟活力最強、開放程度最高的區域之一，積極響應國家“東數西算”戰略，加快一體化算力網絡粵港澳大灣區國家樞紐節點建設。
開幕式上，國家超算廣州中心與多家科技企業啟動“超智融合生態合作共建計劃”，將加速超算技術創新和產業落地。國家超算廣州中心主任盧宇彤介紹，今年以來，該中心的超智融合算力全面升級，應用支撐環境不斷完善，多領域創新應用成果持續涌現。
記者還從大會上獲悉，國家超算廣州中心的新一代國產超級計算系統“天河星逸”即將完成升級，在通用CPU計算能力、存儲能力等多方面實現倍增，可以滿足人工智能大模型訓練等多種應用場景的需求，進一步提升廣州超算中心的多領域服務能力。
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